인공지능(AI) 과정
| label.lecture.name | label.courses.yearCreate | label.courses.trainHours |
|---|---|---|
| [비대면] Apache Spark 기반의 자연어 처리 분석 [컨소시엄-무료] | 1 | 15 label.hour |
| [비대면]CNN Best Model 활용과 Transfer Learning [컨소시엄-무료] | 1 | 15 label.hour |
| [비대면]딥러닝 생성 모델의 이해와 구현 [컨소시엄-무료] | 2 | 15 label.hour |
| [비대면]알파제로를 분석하며 배우는 강화학습 응용구현 [컨소시엄-무료] | 1 | 15 label.hour |
| [비대면] Kaggle 경진대회 참가로 배우는 머신러닝 [컨소시엄-무료] | 2 | 16 label.hour |
| [비대면] Python 기반 머신러닝 & 딥러닝 핵심과 활용 [컨소시엄-무료] | 5 | 21 label.hour |
| [비대면] Python과 Tensorflow를 활용한 강화학습의 이해와 활용 [컨소시엄-무료] | 1 | 21 label.hour |
| [비대면]TensorFlow2 머신러닝 & 딥러닝 구현 실무 [컨소시엄-무료] | 0 | 21 label.hour |
| [비대면]딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘 분석과 활용 [컨소시엄-무료] | 2 | 21 label.hour |
| [비대면]딥러닝 자연어 & 시계열 데이터 처리 핵심 알고리즘의 원리와 활용 [컨소시엄-무료] | 3 | 21 label.hour |
| On-Device 머신러닝을 위한 모델 최적화(산업계) | 1 | 21 label.hour |
