과정 커리큘럼
가. CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해
- 컴퓨터 비전의 역사
- CNN 아키텍처 이해하기
- CNN 핵심 기술요소(CONV/POOL) 이해와 구현 방법 습득하기
- CNN 모델 구현하기
- CNN Visualization 구현하기
나. CNN Best Model 아키텍처 분석과 활용
- AlexNet/VGG 모델 아키텍처 분석 및 활용하기
- GoogLenet(Inception) 모델 아키텍처 분석 및 활용하기
- ResNet 모델 아키텍처 분석 및 활용하기
- MobileNet 모델 아키텍처 분석 및 활용하기
다. Transfer Learning & Fine Tuning
- Transfer Learning 개념 이해하기
- CNN Best 모델을 활용한 Transfer Learning 구현 실습
비대면 과정
해당 과정은 Zoom을 통한 비대면 라이브 과정입니다.
필수는 아니오나 과정 수강 시 캠 활성화 요청 드립니다.
문의센터
[판교 교육장] 031-606-9337, [가산 교육장] 02-6278-9353
연관과정
[비대면] CNN Best Model 활용과 Transfer Learning