- CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술을 이해하고 이를 활용할 수 있다.
- Object Localization & Landmark Detection 및 Face Recognition 알고리즘을 이해하고 라이브러리를 이용한 응용 코드를 구현할 수 있다.
- Object Detection 알고리즘의 동작 원리를 이해하고 구현 코드를 활용할 수 있다.
- Object Segmentation 알고리즘의 원리를 이해하고 구현 코드를 이용할 수 있다.
교육내용
가. CNN 아키텍처와 핵심 기술의 이해 나. Object Localization & Landmark Detection 다. 2-Stage Object Detector 알고리즘의 이해와 활용 라. 1-Stage Object Detector 알고리즘의 이해와 활용
교육대상
수강 대상 - 딥러닝 이미지 처리 핵심 알고리즘을 파악하고 활용하고자 하는 자
-딥러닝 활용 기술을 습득하고자 하는 자
- CNN, Object Localization & Face Recognition, Object Detection & Segmentation 알고리즘의 동작과 구현 방법을 알고자 하는 자
신청 자격 협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능
과정 수강 안내 1. 과정 개강/폐강 확정
개/폐강 여부는 개강 1주일 전에 확정됩니다. 추후 과정 확정 여부 및 기타 안내사항은 교육을 신청해주신 모든 분들에게 개별 안내 드립니다.
2. 교육 대기상태
교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있습니다. 개강이 확정 된 후 교육 승인되신 분들은 교육 '확정' 상태로 변경됩니다.
3. 개강 안내
개강 안내 메일 및 문자는 개강 일주일 전에 발송됩니다.
패널티 안내
선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.
- 교육 당일 사전 연락없이 결석 시 (당일 No Show)
- 교육 중 사전 연락없이 이탈 시
패널티를 3번 이상 부여받은 경우 수강생은 3개월 동안 수강제한을 받습니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 재직 중이신 회사의 모든 수강생은 3개월 수강제한을 받습니다.
과정 커리큘럼
가. CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해
- 실습 환경 구축하기
- CNN 아키텍처 이해하기
- CNN 핵심 기술 요소 CONV/POOL 레이어 동작이해와 구현하기
나. CNN 기본 아키텍처와 핵심 기술 이해
- 실습 환경 구축하기
- CNN 아키텍처 이해하기
- CNN 핵심 기술 요소 CONV/POOL 레이어 동작이해와 구현하기
다. 2-Stage Object Detector 알고리즘의 이해와 활용
- Object Detection 이해하기
- R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 구조와 알고리즘 이해하기
- R-CNN 계열 알고리즘 구현 코드 이해와 이용하기
라. 1-Stage Object Detector 알고리즘의 이해와 활용
- YOLOv1, YOLOv2, YOLOv3, SSD 구조와 알고리즘 이해하기
- YOLO, SSD 계열 알고리즘 구현 코드 이해와 이용하기
마. Object Segmentation 알고리즘의 이해와 활용
- Object Segmentation 이해하기
- Mask R-CNN 구조 및 알고리즘의 동작 원리 이해하기
- Mask R-CNN Object Segmentation 응용 코드 분석 및 실행하기
비대면 과정
해당 과정은 Zoom을 통한 비대면 라이브 과정입니다.
필수는 아니오나 과정 수강 시 캠 활성화 요청 드립니다.