On-Device 머신러닝을 위한 모델 최적화(산업계)

교육일정

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교육목표

본 과목은 인공지능 모델 설계를 통해 도출된 후보 모델을 기반으로 세부적인 모델을 설계하고, 검증을 수행하는 능력을 극대화함

교육내용


가. 모델 최적화를 위한 CPU/GPU 아키텍처 이해
나. 모델 최적화를 위한 CUDA/cuDNN 동작 원리 이해
다. On-Device ML 최적화 기술 및 모델 아키텍처
라. ML 모델의 계산 및 디스크 용량 최적화
마. ML 모델 추론 속도 개선

교육대상

- 스마트 제조 및 IoT 분야 시스템 개발자
- 리눅스 커널 기반 임베디드 개발자
- 리눅스 커널 기반 IoT 개발자
- 리눅스 커널 기반 스마트팩토리 시스템 개발자


신청 자격



산업계주도 청년맞춤형 협약기업만 신청 가능(국가인적자원개발컨소시엄 협약기업은 별도 협약기업 신청 후 수강 가능)

- 교육신청은 대기상태로 협회의 교육 승인 후 수강이 가능합니다.
- 교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있으니 이 점 참고하시기 바랍니다.
- 개강안내 메일 및 문자는 교육 승인되신 분들에 한하여 개강 일주일 전에 발송됩니다.
- 과정별 모집인원에 따라 변동 및 폐강 될 수 있으며, 이는 개강 일주일 전에 확정됩니다.


비대면 과정

해당 과정은 Zoom을 통한 비대면 과정입니다.
교육 수강 시 교육생 캠 활성화가 필수 이오니 과정 개강 전까지 확인 부탁드립니다.
또한, 과정 개강 전 녹화금지에 대한 동의서 작성을 안내 드리고 있사오니 확인 부탁드립니다.


패널티 안내


선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.

문의사항
031-606-9304 / 엄민지 선임연구원

문의센터

[판교 교육장] 031-606-9337, [가산 교육장] 02-6278-9353

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선수과정

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