인공지능 기반 물체 및 영역 검출 (무료-산업계)

교육일정

09월07일~ 09월10일
주간 32시간 9시~18시
판교 2label.lectureRoom /정원 17label.person 강사 박상현 수강신청

label.lecture.goal

산업에 적용하기 위해 데이터를 구축하고 현장 도메인에 맞게 transfer learning을 하다보면 많은 어려움이 존재한다. 이러한 것을 해결하고 문제에 대해 언급함으로써 현장에 인공지능 기술을 빠르게 적용 시킬 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. 첫 번째로 cnn 이론 및 실습을 거쳐 물체검출/영역검출의 논문들을 리뷰하고 이를 구현하며 실습해본다. 실습과정에서는 현장 데이터를 직접 다루고 어노테이션을 하면서 보다 깊은 이해도를 가진다.

label.lecture.content


가. CNN 이론 및 실습
나. 물체 검출, 영역 검출 적용 사례
다. 물체 검출 소개
라. 물체검출 논문 리뷰
마. 물체 검출 구현 및 실슴
바. 영역 검출 논문 리뷰
사. 영역 검출 구현 및 실습

label.lecture.target

가. 산업 현장에 인공지능 기반의 물체 검출/영역 검출을 적용하고자 하는 연구자 및 개발자
나. 기획자 또는 스마트 팩토리, 스마트 시티에 관심 있는 연구자 및 개발자, 기획자

신청 자격

산업계주도 청년맞춤형 협약기업만 신청 가능(국가인적자원개발컨소시엄 협약기업은 별도 협약기업 신청 후 수강 가능)

- 교육신청은 대기상태로 협회의 교육 승인 후 수강이 가능합니다.
- 교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있으니 이 점 참고하시기 바랍니다.
- 개강안내 메일 및 문자는 교육 승인되신 분들에 한하여 개강 일주일 전에 발송됩니다.
- 과정별 모집인원에 따라 변동 및 폐강 될 수 있으며, 이는 개강 일주일 전에 확정됩니다.


패널티 안내


선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.

label.course.center

[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

label.course.relation

선수과정

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인공지능 기반 물체 및 영역 검출 (무료-산업계)

후수 과정

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