교육목표

교육목표
가. Deep Learning의 기초 이론 및 구현 실력 양상
나. 레이어, loss함수등의 이해를 기반으로 원하는 task 모델을 구현할 수 있음

교육목적
가. 딥러닝의 개념이해로 인지기법 활용
나. tensorflow2.x 버전을 활용한 모델 구현
다. 추후 물체/영역 검출 등의 공부를 위한 기초 지식 습득

교육내용
가. 인공지능 개요
나. 프레임워크 소개 및 기초
다. tensorflow 기초 실습
라. perceptron
마. Neural Network
바. 역전파 알고리즘
사. NN 실습
아. CNN
자. RNN

교육내용

교육대상

대상
- 딥러닝 이론 학습 및 tensorflow2.0(tf.keras)로 구현을 하고자 하는 대상자

활용 교보재(실습환경/준비물)
- 자체 교재 제작
- Nvidia GPU PC, window10, Python, TensorFlow2.1

수강료
- 중소기업: 60만원, 대기업: 80만원(2일 16시간 1인 기준)
- KOSTA 회원사 및 1개 회사의 수강 인원이 5명 이상인 경우 10% 할인
- 3명 수강 신청 시 1명 추가 수강 가능
- 중복 할인 불가

개강
- 수강인원이 12인 이상의 경우 개강되며, 교육장소는 개강 전 개별통지 예정

신청방법
- 수강 신청 후 담당자 교육비 결제 안내(카드/세금계산서 발행)
- 입금정보 : KEB하나은행 257-910058-49504 (사)한국소프트웨어기술진흥협회

교육문의
- KOSTA 사무국 기술기획정책팀 정용학 선임연구원 Tel. 031-606-9317, E-mail. yhjung@kosta.or.kr

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