교육내용 가. CNN이론 및 실습
나. RNN/LSTM/GRU 이론 및 실습
다. 시계열 데이터 분석
라. 시계열 데이터 실습
마. CNN+ LSTM 기반 시계열 데이터 및 시계열 이미지 실습
교육목적
인공지능은 최근 많은 연구/개발이 되었으며 많은 성과를 이루고 있다. 특히나 비젼 기반의 기술은 눈부신 발전 속도를 보여주고 있다. 하지만 산업현장이나 IT에서는 시계열을 기반으로 한 데이터가 많으며 비젼 또한 시계열이 포함된 데이터가 많이 발생 되어 지고 있다. 이러한 시계열이 포함된 데이터를 활용할 수 있는 인공지능을 이론을 듣고 실습함으로써 시계열 데이터를 기반 인공지능 이해도를 높이는데 목적이 있다.
교육목표
시계열이 포함된 데이터를 다루고 연구개발하기 위한 기초 지식 및 실습을 목표로 한다. 인공지능 기초 이론인 CNN 및 RNN, LSTM, GRU를 다루고 실습한다. 다음으로 시계열 데이터 분석 및 실습을 다루어 시계열을 데이터의 이해도를 높인다. 마지막으로 CNN+LSTM을 통해 다양한 시계열 데이터를 직접 다루어 본다.
교육내용
교육대상
대상 - 시계열 데이터 기반 인공지능 개발자 및 연구자
활용 교보재(실습환경/준비물) - 자체 교재 제작
- Window10 기반 노트북(cpu: i7, ram 32기가 이상)
수강료 - 중소기업: 60만원, 대기업: 80만원(2일 16시간 1인 기준)
- KOSTA 회원사 및 1개 회사의 수강 인원이 5명 이상인 경우 10% 할인
- 3인 함께 수강신청 시, 추가 1인 무료 수강 가능
- 중복 할인 불가