인공지능 기반 물체검출/영역검출 실무 적용을 위한 이론 및 실습(유료)

교육일정

06월15일~ 06월18일
주간 32시간 9시~18시
판교 11label.lectureRoom /정원 20label.person 강사 김현우 수강신청

label.lecture.goal

교육내용
가. CNN 이론 및 실습
나. 물체 검출, 영역 검출 적용 사례
다. 물체 검출 소개
라. 물체검출 논문 리뷰
마. 물체 검출 구현 및 실습
바. 영역 검출 논문 리뷰
사. 영역 검출 구현 및 실습


교육목적

인공지능은 최근 많은 연구/개발이 되었으며 많은 성과를 이루고 있다. 특히나 비젼 기반의 기술은 눈부신 발전 속도를 보여주고 있다. 대표적으로 물체 검출이나 영역검출이 있다. 이러한 분야는 자율주행 자동차, 스마트 시티, 스마트 팩토리 등 카메라를 기반으로한 산업에 전반적으로 적용되어지고 있다. 하지만, 산업에 적용하고자 실제 데이터를 구축하고 학습을 하다 보면 많은 어려움이 있다. 본 교육에서는 다양한 산업에 비젼 기반의 물체 검출/영역 검출에 대한 내용을 보다 깊이 다루며 깊은 이해와 산업에 바로 적용이 가능한 기술을 배우는 것을 목표로 한다.

교육목표

산업에 적용하기 위해 데이터를 구축하고 현장 도메인에 맞게 transfer learning을 하다보면 많은 어려움이 존재한다. 이러한 것을 해결하고 문제에 대해 언급함으로써 현장에 인공지능 기술을 빠르게 적용 시킬 수 있도록 하는 것을 목표로한다. 첫번째로 cnn 이론 및 실습을 거쳐 물체검출/영역검출의 논문들을 리뷰하고 이를 구현하며 실습해본다. 실습과정에서는 현장 데이터를 직접 다루고 어노테이션을 하면서 보다 깊은 이해도를 가진다.

label.lecture.content

label.lecture.target

대상
- 산업 현장에 인공지능 기반의 물체 검출/영역검출을 적용하고자 하는 연구자 및 개발자, 기획자
- 스마트 팩토리, 스마트 시티에 관심있는 연구자 및 개발자, 기획자

활용 교보재(실습환경/준비물)
- 자체 교재 제작
- Window 10 or ubuntu 18.04 노트북( cpu: i7, ram 32기가 이상, GPU rtx 2070 이상)
- Pycharm, cuda 10.0, cudnn 7.6.2, tensorflow 1.13.1

수강료
- 중소기업: 120만원, 대기업: 160만원(4일 32시간 1인 기준)
- KOSTA 회원사 및 1개 회사의 수강 인원이 5명 이상인 경우 10% 할인
- 3명 함께 수강신청 시, 추가 1명 무료 수강 가능
- 중복 할인 불가

개강
- 수강인원이 12인 이상의 경우 개강되며, 교육장소는 개강 전 개별통지 예정

신청방법
- 수강 신청 후 담당자 교육비 결제 안내(카드/세금계산서 발행)
- 입금정보 : KEB하나은행 257-910058-49504 (사)한국소프트웨어기술진흥협회

교육문의
- KOSTA 사무국 기술기획정책팀 정용학 선임연구원 Tel. 031-606-9317, E-mail. yhjung@kosta.or.kr

label.course.center

[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

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선수과정

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인공지능 기반 물체검출/영역검출 실무 적용을 위한 이론 및 실습(유료)

후수 과정

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