Tensorflow 기반 딥러닝 핵심과 활용(무료)

교육일정

01월09일~ 01월10일
주간(15시간) 9시~18시
가산 7label.lectureRoom /정원 21label.person 강사 김수현 type.lecturestatus.finish
02월06일~ 02월07일
주간(15시간) 9시~18시
판교 10label.lectureRoom /정원 21label.person 강사 김수현 type.lecturestatus.finish
05월11일~ 05월12일
주간(15시간) 9시~18시
가산 7label.lectureRoom /정원 21label.person 강사 김수현 type.lecturestatus.finish

label.lecture.goal

본 과정은 머신러닝/딥러닝의 기본 동작 원리를 이해하여 딥러닝 핵심 기술 요소를 습득하고 실무 적용 방법을 파악하며, 이를 제품에 활용하는 기술들을 학습함으로써 인공지능 플랫폼 구축 및 인공지능 서비스 기획에 필요한 기술적인 통찰력을 습득하는데 목적을 둠. 머신러닝/딥러닝의 동작 원리를 파악하고, 딥러닝의 구현 방법과 활용기법을 학습하며, 오차 역전파의 원리를 이해하고 이를 이용한 신경망 구현 방법을 습득함. 또한 신경망 학습의 핵심 요소를 학습하여 실무에 적용할 수 있도록 하고, CNN 기본 아키텍처 이해하고 활용할 수 있음.

label.lecture.content

머신러닝/딥러닝의 동작 원리
- AI 문제 해결 기술
- 가설함수(학습모델) 및 비용(손실)함수의 이해
- 학습모델과 회귀분석
- 머신 러닝 개요와 프로젝트 프로세스
- 오차수정과 경사하강법의 원리
- 로지스틱 회귀와 활성화 함수의 이해
- 소프트맥스의 동작 이해
딥러닝의 구현 방법과 활용
- Tensorflow를 이용한 머신러닝/딥러닝 구현
- CNN, RNN/LSTM, GAN
- 머신러닝/딥러닝 프레임워크의 종류
- 딥 러닝 개요와 구현 방법의 이해
- 딥러닝 구현 핵심 기술의 이해
- 머신러닝/딥러닝 활용 사례와 연구동향
오차 역전파의 이해와 신경망 구현
- 계산 그래프와 연쇄 법칙 (Chain Rule)
- 역전파 (Back Propagation)
- Network Layer 구현
- 오차역전파법을 적용한 신경망 구현
신경망 학습의 핵심 요소
- 데이터 전처리 (Data Processing)
- Normalization & Regularization
- 최적화 (Optimization)
- 활성화 함수 (Activation Functions)
- 가중치 초기화 (Weight Initialization)
- Early Stopping
- Hyperparameter 최적화 (Optimization)
CNN 기본 아키텍처
- CNN Layer Architecture
- CNN 모델 만들기 실습
- Convolutional Nueral Network 핵심 기술

label.lecture.target

수강 대상
- AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/ 감리/컨설팅 관련 자
- 딥 러닝의 핵심 기술요소와 구현 방법에 관심이 있는 자
- 임베디드 시스템의 특징을 파악하고 자하는 PM/관리자/컨설턴트/테스터

신청 자격
협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능

- 교육신청은 대기상태로 협회의 교육 승인 후 수강이 가능합니다.
- 교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있으니 이 점 참고하시기 바랍니다.
- 개강안내 메일 및 문자는 교육 승인되신 분들에 한하여 개강 일주일 전에 발송됩니다.
- 과정별 모집인원에 따라 변동 및 폐강 될 수 있으며, 이는 개강 일주일 전에 확정됩니다.


패널티 안내


선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시.
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.

label.course.center

[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

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선수과정

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Tensorflow 기반 딥러닝 핵심과 활용(무료)

후수 과정

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