AI 구현을 위한 파이썬 프로그래밍 팁 - 유료

교육일정

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본 과정에서는 머신러닝과 딥러닝 Framework을 사용한 인공지능 제품 구현 시 겪는 다차원 수치 데이터들의 제어 기법, 수많은 학습 데이터들의 파일 제어 방법과 시각화 도구의 사용 기법, 모듈화된 다양한 기존 오픈 소스 라이브러리들의 활용 방법 및 파이썬 인터페이스 사용 시 부딪치는 여러 가지 문법 요소들에 대하여 집중적으로 탐색 함으로서 이들을 실무에서 익숙하게 사용할 수 있도록 도움을 주는 과정임.

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AI 알고리즘 구현을 위한 파이썬 핵심 문법
- 다차원 List, Slice, Iterator, dictionary, function 등
머신러닝/딥러닝에서 사용하는 Numpy 핵심 함수
- array(), random(), shape, astype(), ndim(), flatten(), dot(), sum(), argmin(), argmax(), transpose 등
Tensor Manipulation 문법 및 함수
- Numpy에서의 Tensor Manipulation
- TensorFlow에서의 Tensor Manipulation
AI 알고리즘 구현을 위한 파이썬 클래스 및 함수 제어
- 파이썬 클래스 및 함수 제어
- class와 function의 활용 예제 분석 및 실습
AI 알고리즘 구현을 위한 파이썬 모듈 제어
- 모듈 활용 예제 분석 및 실습
머신러닝/딥러닝을 위한 데이터 처리 및 시각화 기능
- file 제어 모듈 기능 활용, pandas 모듈 기능 활용, pickle 활용, TensorBoard 활용, 딥러닝 Framework 활용 등

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수강 대상
- AI 제품 및 서비스 개발자, 기획자, 컨설턴트, 기술지원자
- Python을 이용한 머신러닝/딥러닝 구현 프로그래밍 방법에 관심이 있는 자
- 머신러닝/딥러닝 구현 오픈 소스를 분석하고자 하는 자

신청 자격
- 대기업, 중소기업 모두 가능 (단, 신청 인원 15인 이상 필수)

수강료

- 대기업 : 시간당 35,000원(1인 기준)
※ KOSTA 회원사의 경우 10% 할인
- 중소기업 : 시간당 30,000원(1인 기준)
     

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[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

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