Advanced Spark

교육일정

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label.lecture.goal

Apache Spark의 MLlib 및 Spark Streaming이 제공해주는 기계학습 및 실시간 처리 기능을 이용한 실용적인 빅데이터 분석 방법을 배움

label.lecture.content

Spark를 이용한 데이터 처리
- Spark의 시작과 구동
- 기계학습 시스템 설계
- 데이터 수집 및 전처리
Spark MLlib를 이용한 기계학습
- 추천 엔진 구현
- 분류 모델 구현
- 회귀 모델 구현
- 클러스터 구축 모델 구현
Spark Streaming을 이용한 실시간 기계학습
- Spark Streaming 소개
- 실시간 회귀
- 실시간 K-평균 클러스터링

label.lecture.target

<교육대상>
협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능

※ 교육신청은 대기상태로 협회의 교육 승인 후 수강이 가능합니다.
※ 교육 대기상태에서는 수강에 제한이 있을 수 있으니 이 점 참고하시기 바랍니다.
※ 개강안내 메일 및 문자는 교육 승인되신 분들에 한하여 개강 일주일 전에 발송됩니다.
※ 과정별 모집인원에 따라 변동 및 폐강 될 수 있으며, 이는 개강 일주일 전에 확정됩니다.


<훈련대상 요건>
- Java, Scala, Python 중 한가지 이상 언어 가능자
- Apache Spark 사용 경험자
- Linux 사용 가능자

<선수 과목>
없음

<패널티 안내>
선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다. 원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시.
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.

label.course.center

[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

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선수과정

Advanced Spark

후수 과정

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