C와 TensorFlow로 배우는 머신러닝과 딥러닝의 이해

교육일정

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본 과정에서는 인공지능(AI) 응용 제품 구현을 위하여 필수적으로 적용해야 하는 머신 러닝과 딥 러닝의 동작 원리를 이해함을 목표로 합니다. 이를 위하여 각종 AI 알고리즘들을 라이브러리로 제공하는 구글의 Tensorflow를 이용한 머신 러닝과 딥 러닝 구현 방법을 학습하며, 동일한 기능을 C 코드로 직접 구현하여 구현한 머신 러닝과 딥 러닝 프로그램의 효율을 비교해 본다.

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AI 개요
- AI 개념, 역사, 활용분야
- AI 문제 해결 기술, AI 모델링 종류와 방법
머신 러닝의 동작원리
- 머신 러닝 개요
- 가설함수 및 비용함수의 이해
- 학습모델과 회귀분석
머신 러닝의 구현
- 귀납학습 알고리즘의 이해와 구현(Tensorflow&C)
- 강화학습 알고리즘의 이해와 구현(Tensorflow&C)
군집지능과 진화연산 구현
- 개미무리 최적화법의 이해와 구현(Tensorflow&C)
- 유전 알고리즘의 이해와 구현(Tensorflow&C)
신경망 개념과 구현
- 신경망 기초
- 계층 형 신경망 계산 알고리즘의 이해와 구현
- 역전 파를 이용한 신경망학습 알고리즘의 이해와 구현
딥 러닝 개념과 구현
- 딥 러닝 개요
- 합성곱 신경망(CNN)을 이용한 딥 러닝 이해와 구현

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<교육대상>
협약기업 재직자(고용보험 납부) 및 회원사 재직자 지원가능


<훈련대상 요건>
AI 제품 및 서비스 개발자, 기획자, 컨설턴트, 기술지원자
머신 러닝과 딥 러닝의 동작 원리와 구현 방법에 관심이 있는 자
C 프로그래밍 가능 자




<패널티 안내>
선착순으로 마감되는 교육과정일 경우 교육을 받고 싶어도 받지 못하는 분들이 계실 수 있습니다.
원활한 강의 진행을 위해 아래 경우에 패널티가 부여됨을 알려드립니다.

- 신청 후 개인사정에 의해 교육 당일 사전 연락없이 결석 시.
- 신청 후 개강 3일 이내에 수강 취소한 경우.
- 강좌 미수료 시.
- 교육담당자에게 별도 전달 없이 20분 이상 자리를 이탈하는 경우

패널티를 3회 이상 부여받은 수강생은 3개월 간 수강제한 처리됩니다.
이러한 수강생이 3분 이상일 경우 개인 포함 재직 중이신 회사의 모든 임직원은 3개월 수강제한을 받습니다.

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[판교 교육장] 재직자:031-606-9319, 채용예정자:031-606-9316
[가산 교육장] 재직자:02-6278-9353, 채용예정자:02-6278-9352

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선수과정

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C와 TensorFlow로 배우는 머신러닝과 딥러닝의 이해

후수 과정

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